Hoy en día prácticamente todo y todos estamos conectados; con el auge y la constante conexión de los teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, multifuncionales láser, vehículos, aplicaciones, aparatos, dispositivos y máquinas con sensores de todo tipo, se generan cantidades masivas de datos. Para que puedan transformarse y optimizar su gestión, es de gran importancia que las compañias sepan utilizar y administrar esta información, pues representa una gran oportunidad como fuente de conocimiento que ofrece sin duda una ventaja de valor frente a sus competidores.

La recolección y análisis de Big data en conjunto con la nube son dos tecnologías que impulsan transformaciones dramáticas y, en palabras de Balaji Thiagarajan, vicepresidente de big data de Oracle, las organizaciones deben estar listos para aprovechar las nuevas tendencias y tecnologías para asegurarse de que salgan adelante el próximo año.
Para el experto de Oracle estas son las 10 predicciones clave para big data en 2017:

1. Interacción en constante conexión

La era del aprendizaje automático y la máquina omnipresente ha llegado. el aprendizaje automático ya no es la única reserva de información para los científicos. La capacidad de aplicar el aprendizaje de la máquina a grandes cantidades de datos está aumentando considerablemente su importancia y una adopción más amplia y habrá un enorme aumento en la disponibilidad de capacidades de aprendizaje de máquinas en herramientas tanto para analistas de negocio como para usuarios finales; en consecuencia, habrá un impacto en la manera en que las corporaciones e instituciones de Gobierno ejecutan sus labores. El aprendizaje automático favorecerá la interacción del usuario con absolutamente todo: desde el seguro social y la electricidad en el hogar hasta el sistema de salud y el estacionamiento público.

2. La data conoce a la nube

El Boom del Cloud Machine: Las entidades públicas y privadas trabajarán con equipos tecnológicos conectados a redes en nube, los cuales generarán flexibilidad en el manejo de datos y mayor movilidad laboral.

No siempre es posible mover data a un centro de datos externo. Problemas relacionados con la privacidad, las regulaciones y la soberanía de datos a menudo se presentan como cuestiones a considerar y a veces el volumen de data es tan grande que el costo de movilizarla excede los beneficios potenciales. La repuesta está frente a nosotros: la implementación de la nube.En el futuro, cada vez más organizaciones tendrán que desarrollar estrategias de esta índole para manejar la data en múltiples ubicaciones y tener mayor campo de acción.

3. Las aplicaciones adoptan a la Big Data

Además del análisis, las aplicaciones también impulsarán la adopción de Big Data. En un comienzo, el uso de las grandes tecnologías de datos se centró principalmente en la eficiencia de las TI, el procesamiento de datos a gran escala y los patrones de solución analítica, ahora hay una gran variedad de necesidades específicas de la industria que, impulsadas por los requerimentos de negocios posibilitan una nueva generación de aplicaciones que utilizan la Big Data.

4. El Internet de las Cosas en las aplicaciones de las empresas

El internet de las cosas es mucho más que simples objetos inanimados. Todo, desde proporcionar un nivel más alto de asistencia sanitaria para los pacientes o mejorar la experiencia del cliente a través de aplicaciones móviles requiere monitorear y actuar sobre los datos que las personas generan a través de los dispositivos con los que interactúan. Simplificar el desarrollo de aplicaciones IoT será misión destacada de las empresas para lograr una rápida integración de esta información con aplicaciones de negocio. Al combinar nuevas fuentes de datos con analíticas en tiempo real e información sobre las preferencias del usuario, las empresas desarrollan una nueva generación de aplicaciones en la nube capaces de adaptarse y aprender sobre la marcha. El impacto se sentirá no sólo en el mundo de los negocios, sino también en el crecimiento exponencial de proyectos inteligentes de ciudades y naciones inteligentes en todo el mundo.

Los servicios en la nube son el alma del Internet de las cosas (IoT). La expansión de los servicios en la nube no sólo capta los datos que proveen los sensores, también los alimenta de big data para el análisis por sus algoritmos. Los servicios de alta seguridad en la nube del IoT también ayudarán a las marcas a fabricar nuevos productos que actúen de forma segura y sin intervención humana sobre los datos analizados .

5. La virtualización llevará la luz a la data

Los silos de data abundan en plataformas como Hadoop, Spark y NoSQL. La data potencialmente valiosa permanece en la oscuridad porque es difícil de acceder a ella y sobretodo de encontrarla. Como resultado, las organizaciones se dan cuenta de que no es factible mover todo en un solo repositorio para un acceso unificado y al mismo tiempo se debe minimizar el movimiento de la misma. Muchas compañías que se inclinaron por los lagos de datos en los primeros días han gastado cantidades significativas en la compra de la promesa de almacenamiento, el procesamiento de bajo costo y una gran cantidad de servicios que ofrecen correlacionar y descubrir grupos de data. Al reconocer la exigencia de contar con bases de datos confiables, y una estrategia holística de gestión de los mismos, dichos lagos pueden al fin cumplir su promesa en el 2017. Algunas de estas prácticas incorporarán proveedores de datos verificados de alta calidad, mientras que otros que utilizarán los datos no oficialmente perfectos, serán lo suficientemente buenos para el desarrollo de prototipos. Se busca un cambio de enfoque empleando tecnología, como las ya mencionadas NoSQL o Hadoop para aumentar la confianza en la virtualización de datos. Los usuarios y las aplicaciones se conectan a través de lenguajes SQL, REST y de programación. El éxito de la tecnología de virtualización de datos ofrecerá un rendimiento compatible con los métodos ya existentes.

6. Arquitecturas que alcanzan a la nube

Tecnologías de aceleración, como GPUs y NVMe; capas de virtualización, el posicionamiento óptimo de almacenamiento y cálculo, la alta capacidad de redes sin bloqueos no son nuevas, pero la convergencia de todos ellos permiten arquitecturas en la nube que realizan mejoras significativas en computación. El resultado es un aprendizaje profundo a escala y fácil integración con las aplicaciones y procesos de negocio existentes

Situaciones como las siguientes serán posibles a partir de ahora:

• Descuentos o ubicación de sucursales que podrán recibir los compradores en las boutiques basados en sus gustos y preferencias mientras compran.
• Ofertas personalizadas sobre productos y servicios que los clientes online obtendrán.
• Para los fabricantes medir el éxito de un producto de reciente lanzamiento no será cuestión de semanas, sino de días.
• Encontrar fácilmente lugar en los estacionamientos gracias a la interacción de los dispositivos inteligentes con datos en tiempo real.

Balaji Thiagarajan, Oracle Group Vice President, Big Data